Bigdata·AI 用大数据技术提升价值,用AI技术拓展用户行为

TEXTOM AI

TEXTOM AI是能够理解用户情感并提供所需信息的人工智能平台。
用户可以根据自身的需求和目的,自由组合平台提供的各项功能使用。

实现AI服务的功能模型

- 基于Hadoop实现对结构化/非结构化数据和传感器数据的手机以及储存

The IMC持有的AI核心技术

- STT, Word embedding, NLU, Sentiment analysis, Document classification, Chatbot, IRQA, Machine learning, Data mining, SNA,
Predictive Analytics, Social bigdata

构成模型
构成模型
作为将可适用于大部分域名的AI平台,包括VA,客服服务,金融,制造,教育等产业领域

- 人工智能虚拟秘书,电话客服分析,分类,农业信息分析和预测,专业领域决策

Textom AI
Textom AI
AI产品/解决方案,服务
AI产品/解决方案,服务
持有大量机器学习数据

- The IMC的所有人工智能解决方案产品保持着持续的进化和升级。我们一直从声音识别,情感分析,文件分类,疑难解答以及对话处理等多角度获取机器学习数据。

持有大量机器学习数据
持有大量机器学习数据
应用案例
应用案例

AI 应用案例

以The IMC AI为基础,开发并提供各项领域的多种服务。

Colorful Daegu
声音识别民怨预测服务

将大邱市政府提供的民怨资讯电话服务的音频数据,民怨数据以及守则转换成文本形式
的数据,通过分析,深度学习来预测可能发生的问题并提出对应方案。

  • 收集民怨数据 收集大邱市持有的电话客服音频数据, 民怨数据以及各种守则
  • 数据分析以及储存 通过对民怨数据进行分析,掌握民声
  • 搜索以及自动答复 通过对民怨数据进行分析,掌握民声
农林畜产食品部
蔬菜收成预测智能系统

通过收集生产流通统计,观测信息,天气信息,病虫害信息,海外进口信息,物流企业POS数据以及其他数据,
达到节省农民劳动力,提高作业效率;增加收益等效果。

  • 公共/民间大数据分析 收集并分析生产流通统计,观测信息,天气信息, 病虫害信息,海外进口信息,物流企业POS数据以及其他数据, 达到节省农民劳动力,提高作业效率;增加收益等效果。
  • 蔬菜收成预测 通过气象变化,病虫害的发生,消费趋势, 海外供求变化等宏观经济以及短期变化因素的分析, 开发收成预测模型。
  • 提高经营效率以及稳定供求效果 对统计局,农林畜产食品部,农业振兴厅, 农业经营研究院等有关机构的统计结果进行准确性评价, 并提出改善方案。
交通安全预测服务
基于人工智能的交通安全预测服务

分析各个公共机关持有的实时交通数据,公共数据,网页&社交平台数据,交通统计信息等数据,
从而对交通事故进行预测,通过网页和手机进行播报。

  • 数据挖掘 收集交通事故统计信息,韩国交通广播市民举报数据, 大邱市交通交流信息,气象局天气信息以及网络社交平台等数据。
  • 交通事故预警模型 对收集完成的大数据进行文本挖掘, 进行交通事故发生规律分析 → 找出与事故发生关系最密切的因素进行可视化
  • 提高经营效率以及稳定供求效果 通过分析交通大数据, 可以早期发现危险因素并迅速应对
集团法人大邱科技园
消防安全预测服务

结合消防本部,国民安全处的火灾救助-紧急情况信息,天气信息,交通事故信息,
民怨数据,人口流动,小区人口数等LTE数据,做出基于GIS的事故预测。

  • 收集消防安全数据 消防本部,国民安全处
    (火灾,救助/紧急情况信息)
    气象局,道路交通工段(天气,交通事故信息)
    报社,网络(民怨数据)
    通信社LTE数据
    (流动人口,小区人员数)
  • 事故预防模型 结构化数据
    (统计分析/机器学习,各地区危险指数)
    非结构化数据
    (文本挖掘,消防安全关注度)
  • 基于GIS的可视化
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