Bigdata·AI 가치를 읽어내는 빅데이터 기술과 사용자를 이해하는 AI

더아이엠씨가 보유한 빅데이터 파트 역량

Hadoop 기반 빅데이터 저장 및 분석

- 정형·비정형 데이터, 센서 수집 데이터 처리를 위한 Hadoop 기반 데이터 수집 및 저장 플랫폼 구축 및 운영

Hadoop 기반 데이터 수집·저장 플랫폼
Hadoop 기반 데이터 수집·저장 플랫폼
클라우드 기반 서비스 구축

- 클라우드 기반 서비스 운영 환경 구축

- PasS 기반 서비스 개발 환경 구축

- SaaS와 PasS 인터페이스 모듈 제작 및 연동 환경 구축

MiSP 내 클라우드 / PasS 기반 데이터 수집 및 분석 기능 흐름
MiSP 내 클라우드 / PasS 기반 데이터 수집 및 분석 기능 흐름
다국어 데이터 수집 및 정제

- 한국어, 중국어 형태소분석기와 영어 텍스트 분석 기술 보유

웹/SNS 데이터 분석 툴 보유

- 다국어 기반으로 SNS 데이터 수집, 정제 및 분석 가능한 솔루션 ‘TEXTOM’ 자체 개발 및 서비스

다양한 유형의 데이터 분석 기술 보유

- 통계 분석

- 텍스트 마이닝, 데이터 마이닝

데이터분석 과정
데이터분석 과정
분석 결과 시각화

- TEXTOM 내 시각화 엔진을 탑재하여 이용자의 분석 결과에 대한 시각화 자료 제공

- 구축 서비스 및 플랫폼 별로 시각화 엔진을 탑재해 데이터 수집 및 분석 결과 제공

- 토픽 모델을 이용한 데이터 분석 결과 시각화 제공

- 오픈 소스 QGIS를 이용한 맵 기반 데이터 분석

TEXTOM 시각화 자료, 유제품 소비 트렌드 분석 서비스 시각화 자료, QGIS 이용 맵 기반 데이터 분석 자료
TEXTOM 시각화 자료, 유제품 소비 트렌드 분석 서비스 시각화 자료, QGIS 이용 맵 기반 데이터 분석 자료
경상북도 도민 맞춤형 정책 수립

- 분석 목적 : 경상북도 도민들의 수요와 주요 관심사항 등의 온라인 자료를 수집하고 분석하여 파악함으로써 도민 맞춤형 정책 수립을 위한 기초자료를 제공하고자 함

- 분석 시 사용한 기법 : 경상북도 홈페이지 및 포털 사이트 데이터 수집 및 정제, 소셜 네트워크 분석 및 텍스트 마이닝, 의미 연결망 분석

경상북도 홈페이지 CONCOR 분석 결과, 포털사이트 상위 주요단어 의미망 분석
경상북도 홈페이지 CONCOR 분석 결과, 포털사이트 상위 주요단어 의미망 분석
농어촌 공사 농업 가뭄 빅데이터 분석

- 분석 목적 : 농업가뭄 평가 및 예보를 지속적이며 효율적으로 제공하기 위한 가뭄지수를 개발하여 제공함으로써 가뭄 극복을 위한 대책 추진을 효율적으로 시행할 수 있도록 기여

- 분석 시 사용한 기법 : 비정형 데이터 수집·분석 및 정형화, 정형화 지수에 따른 특정 키워드/연도별/지역별 빈도 분석

전체 농업가뭄 관련 키워드 빈도 합계 그래프, 시기별 지역 정량화 지수 가중치 합계 그래프
전체 농업가뭄 관련 키워드 빈도 합계 그래프, 시기별 지역 정량화 지수 가중치 합계 그래프
울산 테크노파크 미래이슈 수요 분석

- 분석 목적 : 현 사회 주요이슈가 2030년에는 얼만큼 중요하고 의미 있을 지를 확인하고, 미래를 선제적으로 준비하여 울산 지역의 신 성장 동력을 발굴하기 위함

- 분석 시 사용한 기법 : 웹 상의 차세대 산업 분야 키워드, 정책연구관리시스템(PRISM) 데이터 수집 및 정제, 소셜 네트워크 분석 및 텍스트 마이닝

산업별 검색량 추이, 미래이슈 산업 네트워크
산업별 검색량 추이, 미래이슈 산업 네트워크
공동 TLO 잠재수요 기업 발굴

- 분석 목적 : 빅데이터 분석으로 공동 TLO의 현황을 파악하고 효율적인 마케팅 수행을 위한 기본 정보 및 방향성을 제공하기 위함

- 분석 시 사용한 기법 : 웹 상의 공동 TLO 관련 데이터 수집 및 정제, 정보량 및 검색량 분석, 텍스트 마이닝, 시맨틱 네트워크, 에고 네트워크 분석

기술이전 검색량 추이, 기술이전 시맨틱 네트워크
기술이전 검색량 추이, 기술이전 시맨틱 네트워크
SH 공사 민원 데이터 분석

- 분석 목적 : SH공사가 보유한 다양한 자료 분석을 통해 시사점을 도출하고, 정책 결정을 위해 빅데이터를 활용할 방안을 제시하기 위함

- 분석 시 사용한 기법 : 웹 데이터, SH 공사 홈페이지 및 내부 정형 데이터 수집 및 정제, 빈도 수 분석, 토픽 모델링, 텍스트 마이닝 및 소셜 네트워크 분석, 감성 분석

건축 관련 기업 간 네트워크 분석, 도시재생 관련 CONCOR 분석 결과
건축 관련 기업 간 네트워크 분석, 도시재생 관련 CONCOR 분석 결과
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